安防網關如何從‘看見’向‘看懂’升級？RK3588給出答案
一、FET3588-C核心板性能解析
我們先來看一看主控設備的核心配置。搭載瑞芯微RK3588旗艦級處理器，采用4×Cortex-A76@2.4GHz+4×Cortex-A55@1.8GHz的大小核架構，為多任務處理提供強勁動力；內置瑞芯微自研三核NPU，可協同或獨立工作，從而靈活分配算力，避免冗余，綜合算力可達6TOPS，為邊緣側AI提供充沛的算力支持；還引入了新一代4800萬像素ISP3.0，可實現鏡頭陰影校正, 2D/3D降噪，銳化去霧，魚眼校正，伽馬校正，寬動態對比度增強等效果，大幅提升圖像質量；此外，豐富的高速數據通訊接口也配備齊全，可以滿足用戶多樣化的需求。
二、系統數據流向
FET3588-C核心板、多路網絡攝像頭和PC處于由交換機組成的局域網中——FET3588-C核心板負責對網絡攝像頭輸入的視頻流進行拉流解碼、AI推理、編碼推流的全流程；經處理后的視頻流被推送至指定的流媒體服務器；PC從該流媒體服務器上拉流播放相應的視頻。
三、方案亮點
1、實時視頻高效處理
FET3588-C核心板采用瑞芯微第四代編解碼技術，除支持主流的8K@60fpsH.265解碼器和8K@30fps的H.264解碼器外，還支持8K@60fps VP9解碼器及4K@60fps AV1解碼器。
全流程中的視頻編解碼和AI推理均依靠核心板進行編解碼處理。在多路攝像頭輸入的情況下，每幀視頻數據解碼耗時在15ms左右，推理耗時在30-200ms左右，通過抽幀操作，可以滿足對20fps左右的多路攝像頭視頻數據進行實時處理。
2、多種AI模型實時推理FET3588-C核心板引入了INT4/INT8/INT16/FP16混合運算，MAC利用率提升28%以上同時升級2.0 RKNN TOOLkit2套件，具備強大兼容性，滿足絕大多數終端設備邊緣計算的需求。
該解決方案支持部署多種AI模型，可滿足不同的應用場景需求。如一路視頻流使用目標檢測模型，同時另一路視頻流使用關鍵點檢測模型等。目前已支持YOLOv8目標檢測模型、關鍵點檢測模型、圖像分割模型。
3、通過程序外界的配置文件靈活配置通過獨立于程序之外的配置文件可以直接配置攝像頭的RTSP地址，對應的AI模型的路徑和種類等信息。不需要修改或重新編譯程序，方便用戶調整和使用。
四、應用實例
FET3588-C核心板、四路網絡攝像頭和PC通過網線和交換機連接。攝像頭采集的畫面輸出為H.264編碼的RTSP碼流，1080P分辨率，20fps，所有設備處于同一網段；PC端可通過FFplay、VLC等播放器拉流播放四路視頻流。
【畫面1】為人體關鍵點檢測模型；
【畫面2】是目標檢測模型；
【畫面3】為圖像分割模型；
【畫面4】為區域預警檢測（當有目標進入紅框區域時，區域框的顏色由綠色變為紅色）。
五、總結
總體而言，基于飛凌嵌入式FET3588-C核心板的智能網關解決方案實現了從多路視頻輸入解碼、AI實時推理到編碼推流至媒體服務器的全流程技術閉環，能夠為工業視頻監控提供高效的邊緣計算支持。點擊下圖進入RK3588產品詳情頁，即可了解關于FET3588-C核心板的更多產品詳情。
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